通过实证方法研究了考虑旅客选择行为的多舱位等级动态定价决策问题。基于多元Logit选择模型，提出了考虑票价、售出数量、变更转签限制、退票费用限制和提前预订天数等因素的旅客选择行为模型，并结合航空公司历史运营数据使用马尔可夫蒙特卡洛方法对旅客到达率以及旅客选择行为模型中的属性参数进行了估计。在此基础上，构建了融合旅客到达率和旅客选择行为的多舱位等级动态定价决策模型，用以阐释考虑旅客选择行为的舱位等级最优价格决策过程，确定每个时期舱位等级的定价策略，评估基于旅客选择的定价策略相较于现行定价策略的收益改进。实证结果表明：当决策时间点临近航班出发日时，舱位等级价格会随之提高；在同一个决策时间点，舱位等级价格会随座位余量的减少而增加。相较于现行定价策略，基于旅客选择的定价策略预期收益提高了22.32%，证明了基于旅客选择的定价策略在现实环境中的可行性和经济性。