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针对目前的交通监控以及驾驶员技能考核等领域的需求,提出了基于视频图像序列的车行轨迹提取算法;该算法是在研究路面图像特点的基础上,利用多目标优化理论,改进SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法中基于欧氏距离的特征匹配机制,提高SIFT特征点的匹配精度,从而提高车辆行驶轨迹提取精度;实验显示,该算法可以有效地提取车辆行驶轨迹,且提取精度为2cm,相对与常用的轨迹提取技术有了较大的进步。