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针对FCM图像分割方法易受噪声干扰,分割效果不佳的问题,提出了一种结合低秩表达的模糊C均值聚类图像分割方法,首先针对图像中的各类噪声,利用低秩表达模型对其进行去噪处理,消除噪声对于后续分割的影响,其次提出新的聚类中心获取规则,从而能够避免随机确定中心位置而造成的迭代速度慢、容易陷入局部最优的问题。与传统方法的实验表明,文章所提方法能够有效对图像实施分割,对不同类噪声具有较好的鲁棒性。