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为解决电能质量信号传统采集压缩方法所面临的采样率高、采样资源浪费及硬件实现成本高的问题,本文研究并实现了对非稳态和稳态电能质量数据的压缩采样、采样数据空间稀疏基的选取和基于TV最小化共轭梯度法的信号重构。文中针对几类常见单一扰动和含有多重扰动的校准源实测信号进行算法的仿真分析和实验验证,并对比分析了傅立叶基和小波基对两种扰动信号的重构效果。仿真和实验表明,所提出的方法采样率比Nyquist采样率低73%,对于单一扰动信号,稀疏基采用傅里叶基时重构信噪比除暂态脉冲信号外均大于35dB;对于多重扰动信号,稀疏