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粗糙集的精度度量中,知识的粒度是需要考虑的重要特征。Baowen Xu等人通过超熵描述知识粒度,提出一种新的粗糙精度度量方法,但是该方法没有排除对精度度量无影响的无效颗粒,从而可能造成精度度量的不合理。本文在该方法的基础上给出一种优化算法,并通过实例说明该算法的合理性。
一种基于超熵的粗糙精度度量的优化算法
【摘 要】
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粗糙集的精度度量中,知识的粒度是需要考虑的重要特征。Baowen Xu等人通过超熵描述知识粒度,提出一种新的粗糙精度度量方法,但是该方法没有排除对精度度量无影响的无效颗粒,
【机 构】
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江西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2008年2期
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