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手机的更新换代速度加快导致每年废旧手机的数量也在不断增加，通过对废旧手机的回收和有效处理既能避免环境污染同时还能带来一定的经济收益。为了畅通废旧手机的回收渠道和优化回收服务，需要对回收网络的末梢即回收处理点进行合理地选址规划。构建了废旧手机回收处理点的改进最大覆盖选址模型，使用的是通过手机数据挖掘获得的废旧手机回收时空需求，需求的位置与数量都是变化的。设计了次梯度优化的拉格朗日松弛算法对模型进行求解。最后运用了潍坊的真实数据进行仿真，通过对不同候选点、不同选址个数方案的比较，证明了构建的模型与设计的求解算