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结合政务微博应用分析,提出了政务微博粉丝研究框架。从政务微博影响力视角探究了其与粉丝人口统计特征、行为特征间的相关关系;利用中文分词技术对粉丝职业、毕业学校信息进行词频统计分析;对政务微博粉丝行为特征进行聚类分析。研究发现,粉丝性别、地区、受教育程度和职业性质等特征与政务微博影响力相关;根据粉丝特征将其分类,据此为政务微博提升自身影响力和服务能力提出了建议。