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研究了利用复数神经网络解决带有区间约束条件的复变量非线性分式规划问题,提出的神经网络模型关于问题的可行解具有全局稳定性.对模型平衡点的存在性和稳定性给出了详细推导和证明.最后通过数值例子证实了该模型的可靠性和有效性.
基于复值神经网络的分式规划问题
【摘 要】
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研究了利用复数神经网络解决带有区间约束条件的复变量非线性分式规划问题,提出的神经网络模型关于问题的可行解具有全局稳定性.对模型平衡点的存在性和稳定性给出了详细推导
【机 构】
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重庆交通大学经济与管理学院,重庆交通大学数学与统计学院
【出 处】
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西南师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11501065,11401061),重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjBX0131,cstc2015jcyjA00033),重庆市教委项目(KJ1600504,KJ1600512),重庆交通大学自然科学基金校内培育项目(2018PY22).
其他文献
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