【摘 要】
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近年来,随着低温产品的逐渐普及,冷链物流引起广泛关注.针对冷链物流配送路径优化问题,考虑软时间窗,以配送成本最小化、客户满意度最大化、物品新鲜程度最大化为目标,构建考
【机 构】
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合肥职业技术学院,安徽 合肥 230000;合肥职业技术学院,安徽 合肥 230000;合肥职业技术学院,安徽 合肥 230000
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近年来,随着低温产品的逐渐普及,冷链物流引起广泛关注.针对冷链物流配送路径优化问题,考虑软时间窗,以配送成本最小化、客户满意度最大化、物品新鲜程度最大化为目标,构建考虑软时间窗约束下的多目标冷链物流配送路径优化模型,并提出利用差分法(Difference Evolution,DE)改进的非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGAⅡ)对模型进行路径优化求解.结合算例对单配送中心,多需求点的冷链运输进行仿真,证明模型的有效性,并对比分析了NS
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