基于共同进化算法的多工艺路线决策研究

来源 :机械科学与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jeffzhangjf

【摘要】

：

针对传统单种群进化算法(Conventional Evolutionary Algorithm, CEA)求解CAPP中多工艺路线决策与生产调度集成的不足,提出利用共同进化算法(Symbiotic Evolutionary Algorit

【作者】

：

杨雨图张银王宁生

【机构】

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南京航空航天大学

【出处】

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机械科学与技术

【发表日期】

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2005年8期

【关键词】

：

计算机辅助工艺设计生产调度共同进化 CAPP Production scheduling Coevolutionary algorithm

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针对传统单种群进化算法(Conventional Evolutionary Algorithm, CEA)求解CAPP中多工艺路线决策与生产调度集成的不足,提出利用共同进化算法(Symbiotic Evolutionary Algorithm, SEA)来实现单件小批量生产和面向定单生产的柔性工艺设计和生产调度的集成.并对共同进化中工艺子种群和调度子种群的基因编码、染色体的交叉、变异和共同进化个体的选择做了探讨.最后以算例验证了基于动态资源条件下,共同进化算法能够实现系统的全局优化,表明此算法能够较好地解

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