山东数字测震台站台基背景噪声分析

来源 :地震地磁观测与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:brianwang1982
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介绍了山东数字地震台网基本情况,计算了40个测震台站台基背景噪声,利用Welch方法计算噪声功率谱密度(PSD),进而计算地震台台基1-20 Hz地动噪声均方根值(RMS)和有效动态观测范围.根据计算结果,依照《地震台站观测环境技术要求》,对山东测震数字台网40个参评测震台站进行背景噪声级别分类,并分析不同台站背景噪声水平较低的原因,以期为测震台网的优化建设提供数据支持.
其他文献
基于2014-2019年四川气象监测的雷电大气静电场资料,研究了同期四川Ms≥5.0地震前的异常信息.结果 显示,50%的Ms≥5.0地震前,大气静电场日均值有异常变化,主要表现为低值突跳,异常形态呈多样性,较突出的有不规则“W”“V”“U”型等.日均值低值异常出现后114天r=eM空间范围内发生Ms≥5.0地震的可能性较大,其中,第10-19天,发震概率为33%;第2-9天,发震概率为17%.基于气象雷电监测的大气静电场观测资料,在排除雷电等干扰的情况下,可用于地震监测预报.
基于河南测震台网记录的平顶山平煤矿区及周边发生的天然地震和人工爆破资料,按照直观、可快速识别的要求,选用发震时刻、P波初动方向、振幅比、振幅与尾波持续时间比等方法,对该地区天然地震和人工爆破进行对比分析.结果 表明,P波与S波最大振幅之比(Pm/Sm)是识别该地区地震类型的最有效判据;P波初动振幅与S波最大振幅之比(Pc/Sm)和S波最大振幅与尾波持续时间之比(Sm/T)2种方法可以作为辅助判据,以提高识别地震类型的准确性.