基于ARIMA模型的酒店入住率预测分析

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酒店入住率对酒店管理非常重要,其预先预测,可以有效减少管理不确定性,为酒店管理做出贡献,最大限度地利用利润,但由于其多方面因素的影响,使酒店住宿数量预测复杂而且更难。本文首先根据数据特征分析和分析数据的特点,利用SAS软件建立处理后数据的时间序列模型,然后利用已知数据预测酒店未来的入住率,使复杂度的预测问题有一定的讨论。
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