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在研究燃煤实际发热量与其工业分析组成之间相关关系的基础上,提出了一种多元线性回归-支持向量机的燃煤发热量综合预测模型。用煤发热量与工业分析的原始数据构造训练样本集,然后建立基于多元线性回归算法的初步预测子模型,同时利用支持向量机修正子模型获得误差补偿量,则模型最终的预测值为初步预测子模型的输出值加上误差补偿量。实际预测结果表明,综合预测方法效果优于常用方法。