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在各种梯度类自适应算法中,如何决定递推步长μ是一个很关键的问题。但迄今为止,无论是采用固定步长还是一些变步长方法,这个问题都没有很好地解决。本文基于改进的梯度技术,提出一种决定每步递推的最佳步长μ_(pt)的算法。模拟结果表明,无论信号环境如何,最佳步长算法可以大大地提高算法的收敛速度,也解决了实际环境下的步长选择问题。