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本文从收集到带有欢快、愤怒、惊奇、悲伤的情感语句中，分析出语音信号的发音持续时间、平均基音频率、最大基音频率、基音频率的平均变化率、平均振幅能量、振幅能量的动态范围和第一共振蜂平均值、第一共振峰的动态范围以及第一共振峰的平均变化率等九个韵律特征。基于上述九个韵律特征，提出了3种语音信号的情感识别方法，使用这些方法，可获得基本接近于人的正常表现的识别结果。