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讨论了采用无监督的模糊竞争学习算法,并结合自组织竞争网络构成的一种新型模糊聚类神经网络模型,提出了一种基于该网络模型的镜头突变检测算法.该算法通过对线性特征空间进行由粗到细的两步模糊聚类实现镜头突变的检测.实验结果表明该算法是可行和有效的.
基于模糊聚类神经网络的镜头突变检测算法
【摘 要】
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讨论了采用无监督的模糊竞争学习算法,并结合自组织竞争网络构成的一种新型模糊聚类神经网络模型,提出了一种基于该网络模型的镜头突变检测算法.该算法通过对线性特征空间进
【机 构】
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西安电子科技大学
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2004年9期
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