【摘 要】
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通过对A市16个辖区自2005～2014年的犯罪数据构建面板数据固定效应模型进行分析,研究人均GDP、通货膨胀、收入不平等、失业率、城市化率、人口密度、性别比例、教育水平、警察威慑力等因素对A市犯罪案件数量的影响是否显著,以何路径对犯罪案件数量产生影响,并从分区域和分犯罪类型的角度分别去研究各因素对犯罪数量的影响路径.最终结果表明,失业率和性别比例对A市犯罪案件数量的正向影响较大,教育支出与公共安全支出比例的提升有利于在一定程度上抑制犯罪案件的发生,并据此结论提出相应的侦查对策.
【机 构】
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中国人民公安大学侦查学院,北京100038;中国人民公安大学侦查学院,北京100038;中国人民公安大学公共安全行为科学实验室,北京102623
【出 处】
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中国人民公安大学学报（自然科学版）
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通过对A市16个辖区自2005～2014年的犯罪数据构建面板数据固定效应模型进行分析,研究人均GDP、通货膨胀、收入不平等、失业率、城市化率、人口密度、性别比例、教育水平、警察威慑力等因素对A市犯罪案件数量的影响是否显著,以何路径对犯罪案件数量产生影响,并从分区域和分犯罪类型的角度分别去研究各因素对犯罪数量的影响路径.最终结果表明,失业率和性别比例对A市犯罪案件数量的正向影响较大,教育支出与公共安全支出比例的提升有利于在一定程度上抑制犯罪案件的发生,并据此结论提出相应的侦查对策.
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