【摘 要】
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针对现有的多阶段Wiener退化建模与可靠性分析中，大多数忽略了测量误差且没有考虑到退化过程中变点的差异性问题，建立了一种考虑测量误差的两阶段Wiener模型，将极大似然估计法和多维搜索算法相结合求出了测量误差的估计值，考虑到变点的差异性，基于BIC最小准则估计出了变点区间，同时根据变点位置确定了漂移系数和扩散系数的估计值，再利用SSE最小准则求出了变点的估计值，给出了基于变点分布区间的可靠性评估
【机 构】
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河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2017YFB1301300）； 河北省教育厅基金重点项目（ZD2020180）；
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针对现有的多阶段Wiener退化建模与可靠性分析中，大多数忽略了测量误差且没有考虑到退化过程中变点的差异性问题，建立了一种考虑测量误差的两阶段Wiener模型，将极大似然估计法和多维搜索算法相结合求出了测量误差的估计值，考虑到变点的差异性，基于BIC最小准则估计出了变点区间，同时根据变点位置确定了漂移系数和扩散系数的估计值，再利用SSE最小准则求出了变点的估计值，给出了基于变点分布区间的可靠性评估方法。最后，基于所建模型对RV减速器传动精度退化数据进行实例分析，考虑到了测量误差及变点位置对退化建模的不确定性影响，进一步提高了产品的可靠性评估精度，能对产品的寿命做出更精准的预测。
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