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以往的水质综合评价因子权重的确定方法使得评价结果带有较强的主观性,神经网络方法则可以有效排除主观因素的干扰. 构造了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以生化耗氧量、氨氮和总磷为评价因子,对汉江武汉段水质的富营养化状况进行了评价. 结果表明,该方法评价结果更为客观,符合实际情况.
汉江水质综合评价的BP网络方法
【摘 要】
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以往的水质综合评价因子权重的确定方法使得评价结果带有较强的主观性,神经网络方法则可以有效排除主观因素的干扰. 构造了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以生化耗
【机 构】
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武汉市宗关水厂,武汉大学水利水电学院
【出 处】
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武汉大学学报：工学版
【发表日期】
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2004年1期
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