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为了快速准确地恢复原始信号,利用压缩感知理论,提出了一个新的修正的共轭梯度法,并证明了此方法具有全局收敛性和充分下降性。数值实验显示,修正的共轭梯度法可以较快地恢复原始信号,表明该算法是有效的。
修正的共轭梯度法在压缩感知中的应用
【摘 要】
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为了快速准确地恢复原始信号,利用压缩感知理论,提出了一个新的修正的共轭梯度法,并证明了此方法具有全局收敛性和充分下降性。数值实验显示,修正的共轭梯度法可以较快地恢复
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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广西教育厅科研项目(KY2016YB167),桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX80),广西研究生教育创新计划(YCSW2018141)
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