一种基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 17次 | 上传用户：A2335767

【摘要】

：

人脸识别是模式识别领域中的一项重要的研究课题。到目前为止,已经提出了许多方法来处理人脸的识别问题。最近,许多流形学习算法被提出并且成功地应用于人脸识别当中。这些流形学习方法能够保持人脸图像数据的局部结构,同时,还可以发现人脸的非线性结构。在这些流形学习方法中,局部保持投影方法(LPP)是最有效的方法之一。基于LPP方法,提出了一种新的人脸识别方法——基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法(O

【作者】

：

林宇生郑宇杰杨静宇

【机构】

：

南京理工大学计算机系

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2009年04期

【关键词】

：

流形学习局部保持投影正交局部保持投影人脸识别 SCHUR分解 manifold learning locality preserving projecti

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60472060）

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