优先度排序RBF神经网络在与文本无关说话人确认中的应用

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 16次 | 上传用户：zjl658788

【摘要】

：

该文介绍了优先度排序径向基函数(PORBF)神经网络的结构与算法,并提出了将其应用于与文本无关说话人确认时的训练算法、似然度的计算方法以及识别规则。为了增强PORBF网络的泛化能力,该文用压缩矢量构造抑制样本集,提出了顺序选取、最近邻选取和最远距离选取等3种选择抑制样本集中说话人的方法,并对PORBF神经元的输出进行了等比递减加权.在相同条件下的与文本无关说话人确认实验中,传统的矢量量化方法的等差

【作者】

：

邓浩江王守觉杜利民

【机构】

：

中国科学院声学研究所语音交互技术研究中心,中国科学院半导体研究所人工神经网络实验室

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2003年09期

【关键词】

：

优先度排序径向基函数神经网络说话人确认与文本无关训练算法语音处理 Priority ordered Speaker verification T

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