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为解决多类分类问题，在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上，通过引入类问可分离性测度，并将其扩展到核空间，提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。
改进的SVM决策树分类算法
【摘 要】
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为解决多类分类问题，在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上，通过引入类问可分离性测度，并将其扩展到核空间，提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类
【机 构】
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空军工程大学导弹学院
【出 处】
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空军工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年2期
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