【摘 要】
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提出一种新的HAL（Heuristically-Annotated-Linkage）匹配算法来解决传统的RETE和TREAT算法在专家系统中匹配网络过多、匹配时间较长的问题。HAL通过建立相关规则和类的启发式反
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提出一种新的HAL（Heuristically-Annotated-Linkage）匹配算法来解决传统的RETE和TREAT算法在专家系统中匹配网络过多、匹配时间较长的问题。HAL通过建立相关规则和类的启发式反馈通道,减少了冗余内容和匹配网络。与以上算法运用规则的启发式信息不同的是HAL主要使用类的启发式信息,因为在一个程序中,规则的数量要比类多,类的数量一般是固定的。HAL只需建立一个全局匹配网络,而RETE和TREAT算法要对所有规则建立相应的匹配网络,所以,它解决了应用RETE和TREAT算法时匹配
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