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基于小猪平台的微观数据,挖掘在线短租服务的决定因素.运用python网络爬虫技术获得房源的有关数据,对影响因子进行Lasso变量识别和决策树CART算法的预测.研究结果表明,订单的接受率、价格、点评数、交通位置和是否为超棒房东这五个变量对房源的订单量有显著影响.运用决策树CART算法对识别后的变量进行预测,研究结果显示,决定性影响因素模拟的订单量预测值能够很好的拟合真实值,进一步证明了在线短租共享服务的决定性因素甄别的合理性.