依那普利在大鼠体内的药动学研究

来源 :现代药物与临床 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arenlin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的通过LC-MS/MS法测定大鼠血浆中依那普利活性代谢产物依那普利拉浓度,研究依那普利在大鼠体内的药动学。方法 Wistar大鼠ig依那普利15 mg/kg,采用固相萃取法对大鼠血浆样品预处理,洗脱液为甲醇、水。色谱与质谱条件为Diamond C18色谱柱(150 mm×4.6 mm,5μm);流动相:乙腈–5 mmol/L乙酸铵(45∶55);体积流量:0.5 mL/min;柱温:30℃;进样量:5μL。采用ESI(+)离子源;干燥气(N2)体积流量11.0 L/min,压力275.8 k Pa,温度350℃;毛细管电压3 500 V;多级反应监测(MRM)模式,正离子模式;EMV为400 e V。结果血浆中内源性物质对测定无干扰,依那普利拉的线性范围为201 500 ng/mL,最低定量限为20 ng/mL。准确度和精密度良好。血浆样本中依那普利拉的提取回收率大于85%,且无浓度相关性。经2次冻融以及冷冻14 d稳定良好。大鼠体内依那普利拉的主要药动学参数:AUC0-t为(8015±297.7)ng/mL·h,Cmax为(1 405±269.10)ng/mL,tmax为(2.45±0.19)h,t1/2为(4.82±0.32)h,Clz/F为(2.18±0.10)L/kg·h,Vz/F为(12.63±1.31)L/kg。结论本方法专属性强、灵敏度高、准确性好。通过测定代谢产物依那普利拉经时血药浓度,可以考察依那普利的药动学特征。
其他文献
研究汽轮机的旋转机械故障有效提高识别率问题,故障诊断的难点在于传感器采集的离散故障信号无法清晰表现故障特性,存在相互耦合特点以及信号维数截断选择的缺乏标准性。为解决上述问题,根据故障振动信号非线性耦合的特性,提出了一种PPCA的旋转机械故障识别算法,算法采用概率主元分析(PPCA)对故障样本进行主元特征提取,得到较低维数的样本特征,克服了信号维数难以确定的难题,通过样本特征进行训练"一对一投票"的
在线学习领袖是虚拟学习班级中不可或缺的角色,在促进班级发展方面起着举足轻重的作用。从内因和外因两个方面指出了在线学习领袖产生的原因,并在深入分析的基础上,从积极引