Clementine的数据挖掘技术对学科隐形关联性研究

来源 :渭南师范学院学报：综合版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kwannew

【摘要】

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数据挖掘是一种致力于对数据进行理解和分析、揭示数据深层含义的技术．针对研究生在高校图书馆的图书借阅记录数据，借助Clementine 12．0．3数据挖掘软件，用GRI模型和Apriori模型进

【作者】

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魏强

【机构】

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陕西理工学院学报编辑部

【出处】

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渭南师范学院学报：综合版

【发表日期】

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2015年18期

【关键词】

：

数据挖掘图书馆借阅记录学科隐形关联性 data mining technology library borrowed record discip

【基金项目】

：

陕西省科技厅科研计划研究项目：便携式智能型石油管螺纹多参数测量仪的研制（2014K06-44）

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数据挖掘是一种致力于对数据进行理解和分析、揭示数据深层含义的技术．针对研究生在高校图书馆的图书借阅记录数据，借助Clementine 12．0．3数据挖掘软件，用GRI模型和Apriori模型进行数据挖掘，通过数据分析。寻找各学科之间的隐形关联性，这对本科生和研究生教学培养工作中选修课程的制定具有积极的指导作用．

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