【摘 要】
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可靠性基础数据是电力系统可靠性评估的基础,其准确性直接影响着可靠性评估结果的置信度.统计分析了近10年国内电力设备非计划停运率的样本规律.针对我国可靠性基础数据小样
【机 构】
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浙江大学电气工程学院,贵州电网公司电网规划研究中心
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可靠性基础数据是电力系统可靠性评估的基础,其准确性直接影响着可靠性评估结果的置信度.统计分析了近10年国内电力设备非计划停运率的样本规律.针对我国可靠性基础数据小样本的特点,引入基于结构风险最小化原则的支持向量机(SVM)统计工具,利用遗传算法(GA)进行参数寻优,建立了基于GA-SVM的数据挖掘模型.以中电联发布的2000～2010年220 kV架空线、断路器平均非计划停运率为训练集,2011年为测试集进行实例分析,并与传统模型的预测结果精度比较.
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