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为了尽可能减小传统Verhulst模型在累减还原时所产生的计算误差，采用反向累加的方式进行原始数据处理，建立了一阶反向累加Verhulst模型，并通过实例检验了模型的模拟误差.相关结果显示，相较于传统Verhulst模型，一阶反向累加Verhulst模型的数据拟合精度更高.
一阶反向累加Verhulst模型
【摘 要】
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为了尽可能减小传统Verhulst模型在累减还原时所产生的计算误差，采用反向累加的方式进行原始数据处理，建立了一阶反向累加Verhulst模型，并通过实例检验了模型的模拟误差.相关结
【机 构】
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南通大学理学院
【出 处】
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南通大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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江苏省教育科学“十三五”规划重点项目（B-a/2016/01/32)；南通市关键技术研究项目（MS22016051）；国家级大学生实践创新训练计划项目（201610304042，201710304009）；江苏省教育信息化研究课题（20172160）；南通大学教学改革研究课题（2016B06）
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