【摘 要】
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针对超声图像附带大量噪声的问题,提出了一种基于沈峻算子(Shen-Castan)的引导滤波方法,采用边缘检测中的沈峻算子对引导滤波进行改进以减少滤波结果中的边缘光晕现象。沈峻
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院,北京信息科技大学软件工程研究中心
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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北京信息科技大学科研水平提高项目(5211823406);北京信息科技大学信息+学科建设项目(5111823414)
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针对超声图像附带大量噪声的问题,提出了一种基于沈峻算子(Shen-Castan)的引导滤波方法,采用边缘检测中的沈峻算子对引导滤波进行改进以减少滤波结果中的边缘光晕现象。沈峻算子可以对含噪图像进行边缘检测,将该边缘检测结果与原始图像叠加,获得边缘增强的引导图像,该图像将作为含噪图像的引导图像来进行引导滤波。仿真实验显示,基于沈峻算子的引导滤波方法在保持算法原有平滑降噪功能的基础上,客观评价标准如峰值信噪比与结构相似度也得到了提升。
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