【摘 要】
：
在半监督学习训练的过程中,由于分类器对噪声的引入使得分类器性能下降而影响分类准确性,本文提出一种具有自我调节的二次伪迭代算法。该算法延用Tri-training算法的3个分类
论文部分内容阅读
在半监督学习训练的过程中,由于分类器对噪声的引入使得分类器性能下降而影响分类准确性,本文提出一种具有自我调节的二次伪迭代算法。该算法延用Tri-training算法的3个分类器思想,在一定条件下引入少量的人工作业,从而避免一些标记难分类而影响训练的进行,并且采用自我调节功能,用于减少在分类过程中出现的噪声数据和降低对分类器性能提高无贡献数据的加入,同时运用二次伪迭代训练过程用于提高未标记样本的利用率和贡献值。通过实验和结果数据验证,该算法能有效改良分类器的性能和提高未标记样本的利用率及贡献值,分类的准确性
其他文献
利用Lyapunov函数研究具变时滞细胞神经网络的指数稳定性,获得新的判据,利用重合度理论得到了该神经网络正周期解存在的充分条件.
介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统.该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块,将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合,实现对彩色肺癌细胞切片图像的
Boosting是一种有效的分类器组合方法，其通过加权投票来组合多个基分类器进行分类。在对基分类器进行权重赋值时，该算法采用了以基分类器在当前训练集上的错误率的某种变形来对
Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法，通过分析、研究该算法的基本思想，并利用项集的有序特性对其进行改进，减少了生成的候选集数量，从而提高算法的效率．
智能教学系统NKI-Tutor是国家知识基础设施(即NKI)的一个重要应用,其目的是将NKI丰富的知识传授给学生.NKI-Tutor教学策略研究主要研究面向领域本体的跨学科教学策略,设计用
提出一种从时间序列数据中辨识例外模式的系统化方法，包括4个步骤：1）将时间序列数据分割为一系列子序列；2）将这些子序列映射到某个特征空间；3）在此特征空间中，用聚类算法将分割得到的
通过直接测序的方法获得翘嘴鳜线粒体DNA基因组全序列（GenBank：JF972568）。翘嘴鳜线粒体基因组全长为16496bp，其包含13个编码蛋白基因、22个tRNA基因、2个rRNA基因和1个Controlre
在建立圆形封闭气藏水平井不稳态流数学模型的基础上,应用Laplace变换等方法求得了模型的Laplace空间解.通过Stehfest反演算法绘制了水平气井的递减典型曲线图版;并且用实例
采用以聚偏氟乙烯(polyvinylidene fluoride,PVDF)压电薄膜为敏感元件制成的传感器,在试验水池中进行小药量的水中爆炸试验。对测试系统的频响进行了估算,分析了比例距离和系统频响对测量结果的影响。试验采取一字排开多点布设传感器和不同距离起爆的方式。结果表明:PVDF传感器在5 g TNT炸药水池爆炸压力测量中,得到了冲击波及气泡脉动压力曲线,波形一致性较好,该传感器可以用于水中