【摘 要】
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以苦荞面条为研究对象,采用近红外漫反射光谱(NIR)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测苦荞面条中荞粉含量的定量模型,实现荞粉含量的在线快速检测。根据参考值,制作230份苦荞
【机 构】
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贵州省农业科学院食品加工研究所/贵州省薯类工程研究中心,农业农村部杂粮加工重点实验室
【基金项目】
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成都大学-农业部杂粮加工重点实验室开放课题项目(20171203);贵州省荞麦工程技术研究中心子课题项目(黔科合农G字[2015]4003-B1号);贵州省重点农业技术推广专项(20180420);贵州省第五批创新人才基地建设(黔人领发[2016]22号);贵州省现代农业产业技术体系建设(黔财农[2018]81号)
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以苦荞面条为研究对象,采用近红外漫反射光谱(NIR)技术结合偏最小二乘法(PLS)建立预测苦荞面条中荞粉含量的定量模型,实现荞粉含量的在线快速检测。根据参考值,制作230份苦荞面条样品,分别以移动平均平滑、一阶导数、归一化处理、标准正态化、多元散射校正等方法预处理光谱。结果表明,选择波数9403.6~7498.2,6101.9~5446.2cm^-1+一阶导数+多元散射校正(MSC)所建的模型效果最好,预处理后模型相关系数为0.9839,其交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测标准误差(RMSEP)、预
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