【摘 要】
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人工智能研究领域之一的专家系统在工程设备上的应用需求较为广泛,但满足用户需求的应用实例很少,主要原因在于知识库构建复杂且困难,其质量得不到保障。针对这个问题,研究了
【机 构】
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清华大学机械工程系,浙江华电乌溪江水利发电厂,西南石油大学机电工程学院
【基金项目】
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中国华电集团有限公司科研项目(HDPIKJ16-02-14)
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人工智能研究领域之一的专家系统在工程设备上的应用需求较为广泛,但满足用户需求的应用实例很少,主要原因在于知识库构建复杂且困难,其质量得不到保障。针对这个问题,研究了知识获取存在的问题,开发了以故障树为核心表达方式的知识库构建工具软件,实现了故障诊断功能。根据工程实际需要,采用J2EE技术开发了一套B/S(browser/server,浏览器/服务器)模式知识库构建工具软件,并对知识库各模块进行了需求分析设计,包括知识模型的数据结构设计和业务层逻辑方法的设计。此外,还探讨了知识模型的多样性表达,以3种命名方式来表达完整的故障树。最后,通过实例说明了该知识库构建工具软件的可行性。研究结果表明:知识获取模块采用故障树表达方式,有利于知识库质量的提高;选择网页Web形式,可以实现多用户/多工位知识编辑和输入,显著提高知识获取效率。该知识获取辅助系统具有强通用性,为领域专家和工程师构建知识库提供了有力支持。
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