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提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法,给出算法的代价函数和约束条件,利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从而实现神经网络盲多用户检测。仿真结果表明,新算法具有良好的误码率性能和收敛速度。
Lagrange优化的LMK神经网络盲多用户检测
【摘 要】
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提出一种基于LMK准则的前馈神经网络盲多用户检测算法,给出算法的代价函数和约束条件,利用Lagrange方法对带约束的代价函数进行优化,获得前馈神经网络网络权值的迭代公式,从
【机 构】
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防灾科技学院防灾仪器系,天津商业大学信息工程学院,天津大学电子信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年18期
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