一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kulahai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种基于聚类和主成分分析的异常检测方法,该方法利用聚类分析将训练数据划分为不同的子集,从而得到正常模式在特征空间中的分布,然后利用主成分分析来提取各行为子集的特征轮廓,最后利用各子集的PCA变换矩阵进行检测.实验结果证明了基于主成分分析的异常检测方法的有效性.
其他文献
论文提出了一种梯形门限秘密共享方案,它采用了Shamir门限秘密共享体制,对现有的一级(t,n)门限方案进行了改进,使之适用于二级管理体制。通过这种设计思想,还可以将门限方案推广到多
文章是对经典的四点细分格式进行推广,提出了可通过对形状参数的适当选择来实现对极限曲线形状调整和控制的四参数四点细分曲线造型方法,并把该方法扩展到曲面上;对其收敛性进行了分析,同时给出了曲线曲面C0到C2连续的充分条件。
文章首先建立移动机器人对室内环境的全局模型,通过任务规划将全局目标分解为易于实现的多个子目标。然后针对每一个子目标,根据机器人边界圆直径构建一种改进的可视图,利用可视
针对Brands电子支付体制在电子货币被重复使用时所存在的安全漏洞,即获取同一电子货币不同支付信息的攻击者可以以用户的身份重复使用该货币,通过引入知识的零知识证明以及概率
分析了当前构件化软件集成测试方法的局限性,利用XML技术特性,使用XML描述构件、构件的交互、构件间交互服从的规约、测试用例及测试序列等,并结合基于规约的测试方法,从而提出一
密集无线传感网络中,可通过配置多个Sink收集节点来观察所监测区域内的多个随机过程。并在相应的Sink节点处重建所观察到的过程。当网络中传感器节点的功率固定时。分析了采用