基于AR方法的心音信号3D分析

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目的:心音信号是人体重要生理信号之一,通过三维(3D)图谱,能够直观的区分不同心音,为临床心脏病诊断提供一种有效的参考。方法:基于Labview8.6虚拟仪器开发平台,采用时间序列自回归模型(AR)双谱构建心音信号的三维图谱。结果:通过对正常人和心脏疾病患者的不同样本分析,在三维图谱上能够清晰的表现出其差别。结论:分析和结果证明该方法能有效的区分正异常的心音,揭示了能量成分随时间的变化过程,有助于心脏病的辅助诊断。
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