【摘 要】
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目前专利侵权纠纷案件时有发生,企业一旦卷入专利侵权纠纷,通常会面临时间考验和经济损失.本文选取中文专利数据样本,抽取专利权利要求书形成训练语料,并利用Doc2Vec深度神经
【机 构】
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中国科学技术信息研究所国家科技信息资源综合利用与公共服务中心,邢台职业技术学院
【基金项目】
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基于文本内容相似性的中文专利侵权判定方法研究(YY2016-04)
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目前专利侵权纠纷案件时有发生,企业一旦卷入专利侵权纠纷,通常会面临时间考验和经济损失.本文选取中文专利数据样本,抽取专利权利要求书形成训练语料,并利用Doc2Vec深度神经网络算法,计算权利要求书文本之间的相似度,得出与涉案专利相似性较高的专利.并且将上述方法应用到专利复审案件实验中,进行实证研究,取得了较好的效果.需要进一步提高训练数据的质量,对比其他算法的效果.利用该方法能够帮助专利审查人员和企业找到相似专利.
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