【摘 要】
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论文简要介绍了有关独立分量分析（ICA）的基本理论和算法；探讨了独立分量分析在混合声音信号分离中的应用.针对ICA输出结果排序的不定性以及在长时间记录声音信号的过程中，ICA混合
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,中国科学技术大学电子科学与技术系,中国科学技术大学自动化系
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论文简要介绍了有关独立分量分析（ICA）的基本理论和算法；探讨了独立分量分析在混合声音信号分离中的应用.针对ICA输出结果排序的不定性以及在长时间记录声音信号的过程中，ICA混合模型系数存在时变性等问题，提出了一种结合小波变换和独立分量分析的解决方法；试验结果表明，该方法能有效地提高运算效率并获得较好的分离效果.
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