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以近似熵为指标,分别计算6导脑电信号的复杂度,作为神经网络分类器的输入特征向量,对5种思维任务进行分类识别.测试结果表明,针对5次练习的均值而言,平均识别率为73%,说明利用多导脑电的复杂性进行思维辨识是可行的.
脑电近似熵分析的思维分类识别
【摘 要】
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以近似熵为指标,分别计算6导脑电信号的复杂度,作为神经网络分类器的输入特征向量,对5种思维任务进行分类识别.测试结果表明,针对5次练习的均值而言,平均识别率为73%,说明利
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽建筑工业学院计算机与信息工程系
【出 处】
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应用科学学报
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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中国科学技术大学校青年基金资助项目(KB2508)
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