【摘 要】
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为了提高多链路即时通信网络的可靠性,需要对通信中交互数据异常点进行检测。针对传统的多链路即时交互数据异常点检测中,普遍存在着检测准确率较低、完成时间过长、成本消耗
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为了提高多链路即时通信网络的可靠性,需要对通信中交互数据异常点进行检测。针对传统的多链路即时交互数据异常点检测中,普遍存在着检测准确率较低、完成时间过长、成本消耗较大等问题,提出多链路即时通信中交互数据异常点检测方法。仅考虑时间序列变换特征,将K-均值聚类和粒子群优化算法相结合对交互异常数据进行聚类,取得聚类目标函数,利用粒子群对其进行求解,得到交互异常数据偏差函数,对多链路即时通信中的异常数据进行偏差统计,确定多链路即时通信中交互数据异常点,实现异常点的检测。实验结果表明,所提方法检测准确率较高、完成时
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