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提出一种实现抗噪保形的自动面积梯度分割算法。这种算法首先通过将图像分层并且利用最大熵原理确定面积阈值,然后在每一层进行面积开或闭运算,同时运用梯度算子,最后合并所有层。将这种分割算法应用到耳形图像的分割,外耳形状的特征点和特征线明显的分割出来,非常利于识别;在其它类型图像中也可取得满意效果。
自动面积梯度分割算法及其在耳形图像中的应用
【摘 要】
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提出一种实现抗噪保形的自动面积梯度分割算法。这种算法首先通过将图像分层并且利用最大熵原理确定面积阈值,然后在每一层进行面积开或闭运算,同时运用梯度算子,最后合并所有层。将这种分割算法应用到耳形图像的分割,外耳形状的特征点和特征线明显的分割出来,非常利于识别;在其它类型图像中也可取得满意效果。
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2006年06期
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