【摘 要】
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基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的WiFi信号在自然情况下对用户活动进行感知,具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动,现有工作进行了大量的探索,但
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院高可信软件技术教育部重点实验室,北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院,中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572048,61802373),北大百度基金资助项目(2019BD005),中国科学院青年创新促进会项目(2020109)
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基于WiFi的非接触感知系统利用环境中广泛存在的WiFi信号在自然情况下对用户活动进行感知,具有十分广阔的应用前景。从细粒度活动到粗粒度活动,现有工作进行了大量的探索,但尚未理解和解决感知系统稳定性不足的问题。当感知对象、收发设备位置、测试环境等发生变化时,系统性能会受到严重影响。实际上,人体活动对应的接收信号模式因位置和朝向的变化而带来的不一致性导致了系统不能稳定工作。为了理解这种现象的本质,利用团队提出的基于无线感知的菲涅尔区衍射和反射模型,精确定量刻画了目标物体相对于收发设备的位置、运动轨迹和无线信
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