基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用

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以MATLAB为工具,建立评价湖泊水体富营养化状态的BP神经网络模型,应用此模型对我国9个湖泊富营养化程度进行评价.将此评价结果与用分级评分法、模糊数学法、Fuzzy-Grey决策法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论.同时表明用MATLAB构建神经网络简洁、高效,具有更好的通用性和实用性.
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