【摘 要】
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针对体育视频中运动员的精确跟踪问题,提出一种融合粒子滤波和属性关系图（ARG）的多目标跟踪方案.首先,对于所有目标执行粒子滤波构建跟踪器,并根据颜色直方图计算粒子权重.然后
【机 构】
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长江大学体育学院,长江大学计算机学院
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针对体育视频中运动员的精确跟踪问题,提出一种融合粒子滤波和属性关系图（ARG）的多目标跟踪方案.首先,对于所有目标执行粒子滤波构建跟踪器,并根据颜色直方图计算粒子权重.然后,在粒子滤波过程中,融入ARG模型.基于已标注的图像构建ARG模型,并以此评估每个跟踪器的时间得分.最后,根据得分来选择最终的跟踪器,以此实现运动目标跟踪.实验结果表明,该方案能够准确地跟踪多个运动目标,对遮挡和突然运动具有较好的鲁棒性.
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