基于fsQCA方法的江西省跨境电商发展政策研究

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随着生产全球化的发展及跨国公司的全球性扩张,从跨境电商“9710”新模式开单到跨境电商国际快递补贴政策的印发,中国跨境电商飞速发展.结合中国跨境电商发展实际,选择货物进出口总额、人才量、货运承受能力、技术支持、电子商务企业数量、一般公共预算支出、地区生产能力等7个指标,以中国31个省域为研究对象,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探究跨境电商发展各个指标之间相互作用的逻辑关系.研究发现,存在3条不同的因素组态促进地区跨境电商发展,核心指标是货物进出口总额和电子商务企业数量.因此,依据3条不同政策路径的边缘因素作用,将促进跨境电商发展的路径分为距离导向型、经济导向型和政府全面引导型,并说明各路径适应地区的特点.最后为促进江西省跨境电商进一步发展提出相应建议.
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基于从业人员数据,利用区位熵对淮海经济区2006—2018年的城市职能分工进行数据分析,总结演变特征.研究表明:2006—2015年淮海经济区吸纳就业能力持续增加,2018年转为下降,制造业、其他工业和其他服务业占主导,高级生产性服务业、一般生产性服务业发育程度迟缓,整体产业仍处于价值链中下游;产业布局呈现差异化状态,但专业化程度不断减弱,且主要优势产业结构转变困难.最后,从中心城市、区域合作、产业结构3个层面,提出淮海经济区产业协同发展的政策建议.
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