基于驱动信息控制项的灰色多变量离散时滞模型及其应用

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针对传统灰色多变量离散模型存在未考虑各驱动因素的时滞动态变化特征及未利用各驱动因素往期数据的问题,通过引入驱动信息控制项调整系数T_i和作用系数λ_i,构建新的灰色多变量离散时滞DDGMD(1,N)模型,并推导出模型参数估计及时间响应式.采用灰色扩维识别方法对调整系数T_i进行识别,明晰各驱动因素及其滞后参数;采用粒子群算法对作用系数λ_i进行优化求解,反应驱动因素往期数据对于当期系统行为序列的影响.最后以江苏省能源消费量预测为例,验证了所提出的模型适用于具有时滞特征的小样本数据预测的有效性.
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