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针对线性鉴别分析忽略样本间局部结构特性的缺陷,提出一种局部嵌入投影人脸识别算法。利用样本间的近邻关系和类别标签信息将所有样本分属于多个近邻类和非近邻类;采用局部均值思想,对每个样本所对应的近邻类和非近邻类,定义其类内散布和类间散布;通过最大化总体类间散布与总体类内散布之比,使得具有相同类别标签且互相邻近的样本点在投影空间中尽可能靠近,而相互邻近的类彼此远离。ORL人脸库和FERET人脸库上的实验结果证实了算法的有效性。