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用BP神经网络预测了铝合金大气腐蚀,研究了网络的训练精度和预测精度的关系,建立7-5-1的模型结构,模型相关系数为0.8821,预测结果比较理想.利用单一因素敏感性分析,计算了合金元素和环境因素对于铝合金大气腐蚀速率的影响.
基于人工神经网络模型的铝合金大气腐蚀的预测
【摘 要】
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用BP神经网络预测了铝合金大气腐蚀,研究了网络的训练精度和预测精度的关系,建立7-5-1的模型结构,模型相关系数为0.8821,预测结果比较理想.利用单一因素敏感性分析,计算了合
【机 构】
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中国科学院金属研究所
【出 处】
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中国腐蚀与防护学报
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划项目(G19990650);\国家自然科学基金重大项目(50499336)
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