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本文以柑橘黄龙病为研究对象，提出一种采用流形学习和信息融合技术的柑橘黄龙病诊断方法。该方法通过监督流形学习方法对大量病叶视觉数据进行维数约简，挖掘柑橘黄龙病特异性病理特征，融合多源信息实现柑橘黄龙病的诊断。
基于机器视觉的柑橘黄龙病诊断的思路和方法
【摘 要】
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本文以柑橘黄龙病为研究对象，提出一种采用流形学习和信息融合技术的柑橘黄龙病诊断方法。该方法通过监督流形学习方法对大量病叶视觉数据进行维数约简，挖掘柑橘黄龙病特异性病
【机 构】
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华南农业大学工程学院
【出 处】
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中国科技博览
【发表日期】
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2004年期
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