【摘 要】
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基于全变差图像去噪经典算法，提出一种自适应保真项的数值实现算法。该算法利用图像纹理区和光滑区中噪声的不同特点，采用不同去噪强度避免传统方法的不足，并以数值方法实现。在
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林大学学报编辑部
【基金项目】
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教育部“春晖计划”科研项目(批准号:403-004077003)
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基于全变差图像去噪经典算法，提出一种自适应保真项的数值实现算法。该算法利用图像纹理区和光滑区中噪声的不同特点，采用不同去噪强度避免传统方法的不足，并以数值方法实现。在保持经典算法去噪效果的前提下，解决了原有阶梯效应和过度平滑的问题，尤其对精致的纹理和细节图像，使其在去噪的同时，不丢失图像特点。该方法处理相对简单，可应用于以偏微分方程为基础的图像处理。
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